Nuovo brevetto!! Nuovo sensore!!

[naphtha]

https://ipforce.jp/patent-jp-A-2018-195961

[sergiozh]

Chi legge il giapponese ?

E' Q o M ?

E' FF ?

[pacific palisades]

â–¶ Elenco dei brevetti di SIGMA CORPORATION
Pubblicazione KOKAI n. 2018-195961 Metodo del segnale di elaborazione delle immagini, apparato di elaborazione del segnale di immagine, apparato di imaging
Bibliografica sintesi sostiene DESCRIZIONE DETTAGLIATA sfida realizzazione forma di realizzazione per la descrizione dei disegni
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< Figura 1 >
Pubblicazione KOKAI n. 2018195961 - Metodo del segnale di elaborazione delle immagini, dispositivo di elaborazione del segnale dell'immagine, dispositivo di imaging Pubblicazione KOKAI n. 2018195961 - Metodo del segnale di elaborazione delle immagini, dispositivo di elaborazione del segnale dell'immagine, dispositivo di imaging Pubblicazione KOKAI n. 2018195961 - Metodo del segnale di elaborazione delle immagini, dispositivo di elaborazione del segnale dell'immagine, dispositivo di imaging Pubblicazione KOKAI n. 2018195961 - Metodo del segnale di elaborazione delle immagini, dispositivo di elaborazione del segnale dell'immagine, dispositivo di imaging Pubblicazione KOKAI n. 2018195961 - Metodo del segnale di elaborazione delle immagini, dispositivo di elaborazione del segnale dell'immagine, dispositivo di imaging Pubblicazione KOKAI n. 2018195961 - Metodo del segnale di elaborazione delle immagini, dispositivo di elaborazione del segnale dell'immagine, dispositivo di imaging
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(19) 【Paese di emissioneã€' Ufficio brevetti giapponesi (JP)
(12) [Tipo di pubblicazione] Pubblicazione del brevetto pubblicato (A)
(11) [Numero di pubblicazione] Domanda di brevetto giapponese pubblicata n. 2018-195961 (P2018-195961A)
(43) [Data di pubblicazione] 6 dicembre 2018
(54) Titolo: metodo del segnale di elaborazione delle immagini, dispositivo di elaborazione del segnale dell'immagine, dispositivo di imaging
(51) 【Classificazione internazionale dei brevettiã€'
   H04N 9/07 20060101AFI20181109BHJP
   H04N 5/225 20060101ALI20181109BHJP
   H04N 5/232 20060101ALI20181109BHJP
   H04N 5/341 20110101ALI20181109BHJP
   H04N 5/369 20110101ALI20181109BHJP
[FI]
   H04N9 / 07 A
   H04N5 / 225 300
   H04N5 / 232 290
   H04N5 / 341
   H04N 5/369
【Richiesta di esameã€' Non richiesto
Numero di reclami: 8
METODO DI APPLICAZIONE OL
【Numero di tutte le pagineã€' 15
(21) [Numero della domanda] Domanda di brevetto giapponese n. 2017-97826 (P2017-97826)
(22) 【Data di applicazioneã€' 17 maggio 2017
(71) 【Richiedenteã€'
[Numero di identificazione] 000131326
【Nome o nomeã€' SIGMA CORPORATION
[Indirizzo o residenza] Kawasaki-shi, Kawasaki-shi, Asakusa-ku, Kuriki 2 - chome 4 - 16
(72) [Inventore]
【Nomeã€' Shimami Yamasaki
[Domicilio o residenza] Kawasaki City, Prefettura di Kanagawa Aso-ku Kuriki 2-chome No. 4 No. 16 Co, Ltd nel sigma
[Codice del tema (riferimento)]

[pacific palisades]

5C024
5C065
5C122
【F termine (riferimento)ã€'
5C024AX01
5C024CX11
5C024DX01
5C024GX07
5C024GY01
5C024GY31
5C024HX28
5C024HX51
5C065BB19
5C065BB30
5C065CC01
5C065DD02
5C065DD15
5C065DD17
5C065GG13
5C065GG17
5C122DA03
5C122DA04
5C122EA12
5C122EA37
5C122EA68
5C122FC01
5C122FC02
5C122FC06
5C122FG06
5C122HA 42
5C122HA88
5C122HB01
(57) 【Abstractã€'
A durante l'utilizzo di un segnale di immagine di un laminato, riducendo il tempo richiesto per la lettura di segnali di immagine, riducendo la quantità di dati del segnale di immagine, fornisce anche sopprimendo metodo di elaborazione del segnale di immagine e riproduzione di immagini verificarsi di falsi colori Puoi farlo.
SOLUZIONE: In un metodo di elaborazione di immagini del segnale di tre o più strati dello strato di conversione fotoelettrica in un pixel per elaborare il segnale di immagine del multistrato rilevata utilizzando lo stato solido dispositivo di cattura di immagine di tipo stacked impilata sul substrato, il impilati solido per ciascun pixel del sensore di immagine, e una sezione di lettura di segnali di immagine per la lettura dei segnali di immagine di due strati, due strati di lettura dei identificati tre o più strati dei segnali di immagine dello strato di conversione fotoelettrica laminato sul pixel e l'unità immagine lettura segnale E un'unità di stima del segnale di immagine che stima un segnale di immagine di uno strato diverso dal segnale di immagine di lettura, in cui il segnale di immagine stimato stimato dall'unità di stima del segnale di immagine è il segnale di immagine letto dal 2 I
segnali di immagine di strato letti da detta unità di lettura del segnale di immagine sono una combinazione di due o più serie di detti strati di conversione fotoelettrica, caratterizzato dal fatto che detta elaborazione del segnale di immagine metodo.
(FIG .

[Le rivendicazioni]
[Rivendicazione 1]
Un metodo di elaborazione del segnale dell'immagine 3 o più strati dello strato di conversione fotoelettrica in un pixel per l'elaborazione del segnale di immagine del multistrato rilevata utilizzando lo stato solido dispositivo di cattura di immagine di tipo stacked impilata sul substrato,
i pixel del tipo pila dispositivo di imaging a stato solido ciascuno, e la sezione di lettura segnale di immagine per la lettura dei segnali di immagine di due strati,
il segnale di immagine lettura dei due strati di lettura dei identificati tre o più strati dei segnali di immagine dello strato di conversione fotoelettrica laminato sul pixel e l'unità di segnale di immagine di lettura e dell'unità immagine di stima del segnale per la stima del segnale di immagine degli strati della differenza,
avere,
segnali di immagine stima per stimare dal segnale dell'immagine all'apparecchio, l'immagine lettura dei due strati letta dalla sezione di lettura segnale di immagine stimando si stima utilizzando i segnali,
un segnale di immagine dei due strati letta dalla sezione di lettura segnale di immagine, un metodo di elaborazione di immagini del segnale caratterizzato da una combinazione di due o più insiemi dello strato di conversione fotoelettrica.
2. Metodo secondo la rivendicazione 1,
Il dispositivo di immagine allo stato solido di tipo pila comprende uno strato fotoelettrica conversione dei tre strati, il colore rilevato dal rispettivo strato di conversione fotoelettrica del rosso (R), verde (G), la rivendicazione 1, caratterizzato dal fatto che il blu (B) E detto metodo di elaborazione del segnale dell'immagine.
3. Metodo secondo la rivendicazione 2,
In cui detta leggere sezione immagine Lettura segnale su due strati dei segnali di immagine lettura, i segnali d'immagine secondo la rivendicazione 1 o 2 segnali di immagine di uno strato è caratterizzato da un segnale di immagine di verde (G) Metodo di elaborazione
4. Il metodo secondo la rivendicazione 3,
Il segnale di immagine di stima
del segnale dell'immagine lettura dei due strati dei pixel periferici sono stati letti alla sezione di lettura segnale di immagine del pixel corrispondente,
che è stimato utilizzando il segnale di immagine stimata dei segnali di immagine stesso colore 4. Metodo di elaborazione del segnale di immagine secondo la rivendicazione 1, in cui il metodo di elaborazione del segnale di immagine è caratterizzato come segue.
5. Il metodo secondo la rivendicazione 1,
In cui il segnale dell'immagine stimata è un segnale di immagine dello stesso colore di uno dei segnali di immagine di lettura dei due strati letti dalla sezione di lettura del segnale dell'immagine dal
pixel da pixel periferici del pixel
e
un segnale di immagine dello stesso colore del segnale di immagine stimato la
differenza di colore del segnale di immagine due strati viene calcolato per ciascun pixel,
aggiungendo il valore medio della differenza di colore di uno stesso colore del segnale dell'immagine del segnale dell'immagine lettura dei due strati leggere dal corrispondente pixel,
il segnale di immagine L'unità stimante stima
un segnale di immagine rilevato dallo strato di conversione fotoelettrico impilato sul pixel interessato ma che non è stato letto dall'unità di lettura del segnale dell'immagine Metodo di elaborazione del segnale dell'immagine.
6. Il metodo secondo la rivendicazione 1,
In cui il segnale dell'immagine stimata è un segnale di immagine dello stesso colore di uno dei segnali di immagine di lettura dei due strati letti dalla sezione di lettura del segnale dell'immagine dal
pixel da pixel periferici del pixel
e
un segnale di immagine dello stesso colore del segnale di immagine stimato L' unità di stima del segnale dell'immagine
calcola il rapporto di colore del segnale dell'immagine dei due strati del segnale dell'immagine del primo strato e la seconda immagine del secondo strato per pixel
e accumula il valore medio del rapporto di colore su uno dei segnali dell'immagine di lettura dei due strati letti dal pixel,
, E
stima un segnale di immagine rilevato dallo strato di conversione fotoelettrico impilato sul pixel ma non letto dall'unità di lettura del segnale dell'immagine Metodo di elaborazione
7. Metodo secondo la rivendicazione 6,
Un apparato di prelievo di immagini comprendente il metodo di elaborazione del segnale di immagine secondo una qualsiasi delle rivendicazioni da 1 a 6.
8. Metodo secondo la rivendicazione 7,
Un apparato di elaborazione di segnali di immagine per elaborare un segnale di immagine di tipo accatastato rilevato usando un dispositivo di raccolta di immagini allo stato solido impilato in cui tre o più strati di conversione fotoelettrici sono laminati su un substrato in un pixel, l'apparecchiatura di elaborazione del segnale di immagine
comprendente: Una sezione di lettura del segnale di immagine per la lettura dei segnali di immagine dei due strati per ciascuno dei
segnali di immagine letti dalla sezione di lettura del segnale di immagine, una sezione di riordino del segnale di immagine per riorganizzare i segnali di immagine ai segnali di immagine di tipo Bayer e parti,
ha,
segnali di immagine dei due strati che viene letta dalla sezione di lettura segnale d'immagine, un'immagine un'apparecchiatura di elaborazione di segnale caratterizzato da una combinazione di due o più insiemi.
DESCRIZIONE DETTAGLIATA DELL'INVENZIONE
Campo tecnico
[0001]
La presente invenzione è uno strato di conversione fotoelettrica avente una pluralità di porzioni che ricevono la luce utilizzando più strati, il metodo di elaborazione del segnale dell'immagine per elaborare ciascun leggere i segnali di immagine dalla luce che riceve porzioni dello strato di conversione fotoelettrica, un apparecchio di elaborazione di segnale di immagine ed una riproduzione di immagini.
SFONDO ART
[0002]
Negli ultimi anni, le richieste di registrazione di immagini e immagini in movimento di alta qualità sono in aumento. Cioè, è necessario registrare un'immagine in cui la generazione di falsi colori viene soppressa lasciando un senso di risoluzione.
[0003]
Di conseguenza, l'invenzione riguarda un'apparecchiatura di elaborazione di immagini e segnale di immagine in grado di sopprimere un falso colore lasciando il senso di risoluzione è descritto dal documento brevettuale 1, il documento brevettuale 2.
[0004]
Documento Brevettuale 1, uno strato di conversione fotoelettrica per rilevare il rosso (R), uno strato di conversione fotoelettrica per rilevare il verde (G), laminando tre strati e uno strato di conversione fotoelettrica per rivelare blu (B), lo stesso pixel Divulgazione di un dispositivo di acquisizione di immagini a stato solido multistrato in grado di rilevare simultaneamente tre segnali di colore rosso (R), verde (G) e blu (B).
[0005]
Il documento brevettuale 2 descrive un apparato di elaborazione di immagini che include R (rosso), Gr (verde situato accanto alla R in una direzione della matrice di pixel) in uscita tramite un dispositivo di prelievo di immagini avente un filtro di colore di matrice Bayer, Gb (Y) viene generato dalla somma dei segnali di pixel di R, Gr, Gb, B con un'unità di B (blu) come unità, e la somma dei segnali di immagine di Gr e Gb genera il segnale di immagine di R E il segnale dell'immagine B genera una prima differenza di colore e calcola una differenza tra il segnale di immagine di R e il segnale di immagine di B per generare una seconda differenza di colore e calcola il valore di luminanza, la prima differenza di colore e la seconda differenza di colore , E convertendo la differenza di colore prima soppressa di colore falso e la differenza di secondo colore in uno spazio colore predeterminato per generare informazioni sul colore, è possibile ridurre efficacemente il falso colore Può essere soppresso e può essere generata un'immagine a colori di alta qualità.
[Documento d'arte prioritaria]
[Documento brevettuale]
[0006]
[Documento brevettuale 1] Brevetto USA No. 5.965.875
[0007]
[Documento brevettuale 2] Pubblicazione di brevetto giapponese non esaminato n. 2009-21962
SOMMARIO DELL'INVENZIONE
DIVULGAZIONE DELL'INVENZIONE
[0008]
All'aumentare della quantità di dati letti dal sensore dell'immagine, aumenta il tempo richiesto per la lettura. Di conseguenza, è necessario del tempo per elaborare i dati aumentati, causando problemi quali l'aumento del consumo energetico e il fenomeno dell'otturatore. Inoltre, durante la registrazione di immagini e immagini in movimento di alta qualità, la quantità di dati aumenta. Di conseguenza, analogamente, il tempo richiesto per la lettura dal dispositivo di imaging viene esteso, aumenta anche il consumo di energia e si verifica il fenomeno del tapparelle.
[0009]
Nell'invenzione descritta nel documento brevettuale 1, tre segnali di colore di rosso (R), verde (G) e blu (B) possono essere rilevati simultaneamente con lo stesso pixel. Pertanto, la sensazione di risoluzione non si deteriora. Come nel caso del dispositivo di acquisizione di immagini allo stato solido di tipo Bayer, la luce viene rilevata solo nella porzione di ricezione della luce del colore corrispondente al filtro colore e non è necessario interpolare gli altri colori, quindi non viene generato alcun falso colore. Cioè, è possibile ottenere un'immagine in cui non viene generato alcun falso colore e rimane la sensazione di risoluzione. D'altra parte, poiché il dispositivo di formazione di immagini a stato solido multistrato descritto nel documento brevettuale 1 può rilevare tre colori con un pixel, nel caso di un dispositivo di formazione di immagini avente lo stesso numero di pixel, un segnale di immagine (in seguito denominato " Segnale di immagine in pila) ha una quantità di informazioni maggiore di un segnale di immagine (in seguito denominato segnale di immagine di tipo Bayer) rilevato dal dispositivo di imaging a stato solido di tipo Bayer. Pertanto, c'è un problema che aumenta il tempo richiesto per leggere il segnale dell'immagine.
[0010]
Inoltre, nell'invenzione descritta nel documento brevettuale 2, viene utilizzato un dispositivo di imaging a stato solido di tipo Bayer. Nel dispositivo di imaging a stato solido di tipo Bayer, una porzione di ricezione di luce è disposta in un pixel, e uno dei filtri è disposto da rosso (R), verde (G) e blu (B) in ciascuna porzione di ricezione di luce, Ciascuna rileva la luce di un colore. Pertanto, le informazioni sul colore diverse dai filtri colorati laminati sulle rispettive porzioni di ricezione della luce vengono ottenute eseguendo il calcolo interpolando dal segnale di immagine rilevato dalla porzione di ricezione di luce periferica. Per questo motivo, c'è un problema che diventa un falso colore.
[0011]
SOMMARIO DELL'INVENZIONE La presente invenzione è stata realizzata in vista di una tale situazione, ed è uno scopo della presente invenzione ridurre la quantità di dati di segnali di immagine mentre si usano segnali di immagine impilati, riducendo così il tempo richiesto per leggere i segnali di immagine, E anche per fornire un apparato di elaborazione del segnale di immagine e un apparato di raccolta di immagini.
SOMMARIO DELL'INVENZIONE
[0012]
Una prima invenzione per risolvere il problema sopra menzionato è di elaborare un segnale di immagine di tipo impilato rilevato utilizzando un dispositivo di imaging a stato solido impilato in cui tre o più strati di conversione fotoelettrica sono laminati su un substrato in un pixel Un metodo di elaborazione del segnale di immagine comprendente: un'unità di lettura del segnale di immagine che legge due strati di segnali di immagine per ciascun pixel del dispositivo di imaging a stato solido impilato, un'unità di lettura del segnale di immagine che legge i segnali di immagine di tre o più strati rilevati da uno strato di conversione fotoelettrico impilato sul pixel, E un'unità di stima del segnale di immagine che stima un segnale di immagine di uno strato di una differenza tra i due strati di segnali di immagine di lettura letti dall'unità di lettura del segnale di immagine, in cui il segnale di immagine stimato stimato dall'unità di stima del segnale di immagine è l'immagine Il segnale dell'immagine di lettura a due strati stimato utilizzando i due segnali di immagine di lettura letti dall'unità di lettura del segnale e letti dall'unità di lettura del
segnale di immagine è una combinazione di due o più serie di strati di conversione fotoelettrici Un segnale di immagine Metodo di elaborazione del segnale.
[0013]
Una seconda invenzione per risolvere i problemi sopra menzionati è il metodo di elaborazione del segnale di immagine secondo la prima invenzione, in cui il dispositivo di raccolta di immagini allo stato solido impilato è composto da tre strati di strati di conversione fotoelettrici, e ciascuno strato di conversione fotoelettrica In cui il colore da rilevare è rosso (R), verde (G) e blu (B).
[0014]
Una terza invenzione per risolvere i problemi sopra menzionati è il metodo di elaborazione del segnale di immagine secondo la prima o la seconda invenzione, in cui, tra i due segnali di immagine di lettura letti alla sezione di lettura del segnale di immagine, 1 Il segnale dell'immagine di livello è verde (G).
[0015]
Una quarta invenzione per risolvere i problemi sopra menzionati è un metodo di elaborazione del segnale di immagine secondo una qualsiasi delle invenzioni dalla prima alla terza, in cui il segnale di immagine stimata è un segnale ottenuto convertendo il segnale di immagine In cui il segnale stimato dell'immagine viene stimato utilizzando un segnale di immagine avente lo stesso colore del segnale di immagine stimata, dai due segnali dell'immagine di lettura letti all'unità di lettura.
[0016]
Una quinta invenzione per risolvere i problemi sopra menzionati è un metodo di elaborazione del segnale di immagine secondo una qualsiasi delle invenzioni dalla prima alla terza, in cui il segnale di immagine stimata è un segnale ottenuto dividendo il pixel di interesse la differenza di colore dei segnali di immagine dei due strati del uno stesso segnale di immagine a colori ei segnali di immagine stima degli stessi segnali di immagine di colore del segnale di immagine lettura dei due strati di lettura della sezione di lettura segnale dell'immagine calcolata per ogni pixel dal aggiungendo il valore medio della differenza di colore di uno stesso colore del segnale dell'immagine del segnale dell'immagine lettura dei due strati leggere dal corrispondente pixel, l'unità di stima segnale di immagine, lo strato di conversione fotoelettrica laminato sul corrispondente pixel E stimare un segnale di immagine che è stato rilevato ma non è stato letto da detta sezione di lettura del segnale dell'immagine.
[0017]
Una sesta invenzione per risolvere i problemi sopra menzionati è un metodo di elaborazione del segnale di immagine secondo una qualsiasi delle invenzioni dalla prima alla terza, in cui il segnale di immagine stimata è un segnale ottenuto sottraendo, dai pixel periferici del pixel, Per ciascun pixel, un rapporto di colore di due strati di segnali di immagine di un segnale di immagine dello stesso colore di uno dei due segnali di immagine di lettura letti dalla sezione di lettura del segnale dell'immagine e un segnale di immagine dello stesso colore del segnale di immagine stimato, integrando il valore medio del rapporto di colore di uno dei segnali di immagine di lettura dei due strati leggere dal corrispondente pixel, l'unità di stima immagine segnale viene rilevato lo strato di conversione fotoelettrica laminato sul pixel pertinente E stimare un segnale di immagine che l'unità di lettura del segnale dell'immagine non ha letto.
[0018]
Una settima invenzione per risolvere i problemi sopra menzionati è un apparato di raccolta di immagini, comprendente: un metodo di elaborazione del segnale di immagine secondo una qualsiasi delle invenzioni dalla prima alla sesta.
[0019]

[pacific palisades]

Un'ottava invenzione per risolvere i problemi sopra menzionati è un apparato di elaborazione di segnali di immagine, che rileva usando un dispositivo di raccolta di immagini allo stato solido impilato in cui tre o più strati di conversione fotoelettrica sono laminati su un substrato in un pixel Un apparato di elaborazione del segnale di immagine per elaborare un segnale di immagine di tipo impilato, comprendente: una sezione di lettura del segnale di immagine per leggere due strati di segnali di immagine per ciascun pixel dell'elemento di raccolta di immagini allo stato solido impilato e 2 E un'unità di riordino del segnale di immagine che riorganizza il segnale di lettura dell'immagine dello strato su un segnale di immagine di tipo Bayer, in cui i segnali di immagine a due strati letti dall'unità di lettura del segnale di immagine sono due o più insiemi Una combinazione dell'apparato di elaborazione del segnale dell'immagine e dell'apparato di elaborazione del segnale dell'immagine.
EFFETTO DELL'INVENZIONE
[0020]
Secondo la presente invenzione, utilizzando un segnale di immagine di un laminato, riducendo il tempo richiesto per la lettura di segnali di immagine, riducendo la quantità di dati dei segnali di immagine, sopprime anche metodo di elaborazione del segnale dell'immagine generare un'immagine a falsi colori È possibile fornire un dispositivo di elaborazione del segnale e un dispositivo di imaging.
BREVE DESCRIZIONE DEI DISEGNI
[0021]
[ Figura 1 ] è uno schema a blocchi che mostra una configurazione del dispositivo di imaging applicato un metodo di elaborazione di immagini secondo la presente invenzione.
[ Figura 2 ] è un diagramma di flusso di una forma di realizzazione 1 del segnale di immagine della presente invenzione.
[ Figura 3 ] è un diagramma di flusso di una forma di realizzazione 2 della presente invenzione.
[ Figura 4 è un diagramma per spiegare un riordinamento segnale di immagine
[ Figura 5 ] è un diagramma di flusso per spiegare uno stima segnale di immagine.
[ 6 ] è un diagramma che illustra il pixel ei pixel circostanti.
DESCRIZIONE DETTAGLIATA DELL'INVENZIONE
[0022]
DESCRIZIONE DETTAGLIATA DELLE FORME DI REALIZZAZIONE PREFERITE Nel seguito, le migliori modalità per attuare la presente invenzione saranno descritte con riferimento ai disegni allegati. Si dovrebbe notare che la presente invenzione non è limitata da questa forma di realizzazione.
[0023]
La figura 1 è un diagramma di configurazione che mostra una configurazione di un apparato di prelievo di immagini a cui è applicato un metodo di elaborazione di immagini secondo la presente invenzione.
[0024]
Il numero di riferimento 100 indica un apparato di raccolta di immagini. L'apparecchio di cattura di immagini 100 nella presente forma di realizzazione è una macchina fotografica digitale, cattura un'immagine di un soggetto e memorizza i dati di immagine catturati. L'apparato di imaging 100 è configurato in modo tale che il sistema ottico 200 possa essere scambiato.
[0025]
Il numero di riferimento 101 indica un dispositivo di imaging allo stato solido accatastato. Il dispositivo di imaging a stato solido multistrato 101 è un CMOS o CCD che converte la luce rilevata attraverso il sistema ottico 200 in un segnale di immagine.
[0026]
In questa forma di realizzazione, il dispositivo di imaging a stato solido multistrato 101 utilizza un dispositivo di imaging a stato solido impilato in cui tre strati di conversione fotoelettrici sono laminati su un pixel. Tuttavia, lo strato di conversione fotoelettrico laminato su un pixel del dispositivo di imaging a stato solido multistrato 101 non è limitato a tre strati e può essere di quattro strati, cinque strati o più.
[0027]
Qui, verrà descritto il segnale dell'immagine.
[0028]
Un segnale di immagine rilevato dal dispositivo di imaging a stato solido di tipo impilato viene preso come un segnale di immagine di tipo sovrapposto. Un segnale di immagine rilevato dal dispositivo di imaging a stato solido del tipo Bayer viene impostato come segnale di immagine di tipo Bayer. Il dispositivo di formazione di immagini allo stato solido della presente invenzione è un dispositivo di imaging di tipo impilato. Pertanto, il segnale di immagine rilevato dal dispositivo di imaging a stato solido impilato è un segnale di immagine di tipo sovrapposto. Il segnale di immagine di tipo sovrapposto rilevato dal dispositivo di acquisizione di immagini a stato solido impilato 101 può essere convertito da un segnale di immagine di tipo sovrapposto ad un segnale di immagine di tipo Bayer eseguendo l'elaborazione del segnale mediante conversione del segnale di immagine nell'FPGA 102 o simili a.
[0029]
Il numero di riferimento 1011 indica un'unità di controllo di lettura. L'unità di controllo di lettura 1011 emette un segnale per controllare il tempo di azionamento del dispositivo di prelievo di immagini a stato solido impilato 101. Di conseguenza, vengono controllati l'azionamento orizzontale e l'azionamento verticale per ciascun pixel e vengono letti i due livelli di segnali di immagine di ciascun pixel.
[0030]
102 è un FPGA. L'FPGA 102 forma un'unità di stima del segnale di immagine 1021, un segnale di immagine che unisce l'unità 1022 e un segnale di immagine che riordina l'unità 1024 da un circuito interno. Invece dell'FPGA 102, è anche possibile utilizzare un ASIC o simili come dispositivo intermedio.
[0031]
Il numero di riferimento 1021 indica un'unità di stima del segnale di immagine. L'unità di stima del segnale di immagine 1021 stima il segnale di immagine mancante di un livello usando i segnali di immagine dei due strati letti per ciascun pixel. Un metodo per stimare un segnale di immagine sarà descritto in seguito.
[0032]
Il numero di riferimento 1022 indica un'unità di sintetizzazione del segnale di immagine. Il segnale di immagine che unisce l'unità 1022 combina i due strati di segnali di immagine letti dall'unità di controllo di lettura 1011 e uno strato di segnali di immagine stimati dall'unità di stima del segnale di immagine 1021 in un segnale di immagine. Il segnale dell'immagine sintetizzata e completata è un segnale di immagine a tre livelli. Pertanto, diventa un segnale di immagine in pila.
[0033]
Il numero di riferimento 1024 indica un'unità di riordino del segnale di immagine. L'unità di riordino del segnale di immagine 1024 converte il segnale di immagine in pila a due strati letto dall'unità di controllo di lettura 1011 in un segnale di immagine di tipo Bayer.
[0034]
103 è una CPU. La CPU 103 configura internamente l'unità di elaborazione del segnale 1031. Nello specifico, l'unità 1031 di elaborazione del segnale esegue varie elaborazioni di segnali di immagine come correzione di gamma, rumore e simili su segnali di immagine che hanno subito varie elaborazioni di segnale di immagine che vengono rilevate dal dispositivo di imaging a stato solido impilato 101 ed è configurato all'interno dell'FPGA 102 Eseguire la rimozione del rumore. Inoltre, controlla anche vari dispositivi come un meccanismo AE e un meccanismo AF (non mostrato).
[0035]
104 è una SDRAM. SDRAM 104 è collegato alla CPU 103. La SDRAM 104 è anche collegata al DSP 107.
[0036]
Il numero di riferimento 105 indica un dispositivo di memorizzazione esterno. Il dispositivo di memorizzazione esterno 105 è un supporto per la memorizzazione di immagini catturate. Un esempio del dispositivo di memorizzazione esterno 105 è rappresentato da una scheda di memoria SD (marchio registrato), una scheda multimediale (marchio registrato), una scheda grafica xD (marchio registrato), uno smart media (marchio registrato) attaccato in modo staccabile ad un dispositivo di imaging È possibile utilizzare vari tipi di supporti di registrazione come una scheda di memoria a semiconduttore, un piccolo disco rigido portatile, un disco magnetico e un disco magneto-ottico.
[0037]
Il numero di riferimento 106 indica un dispositivo di visualizzazione esterno. Il dispositivo di visualizzazione esterno 106 può visualizzare immagini immediatamente dopo lo scatto, immagini lette dal dispositivo di memorizzazione esterno 105 e simili. Inoltre, il dispositivo di visualizzazione esterno 106 visualizza varie schermate di menu quando imposta manualmente la modalità operativa della fotocamera, il bilanciamento del bianco, il numero di pixel dell'immagine, la sensibilità e simili, e imposta manualmente l'interfaccia utente in base al funzionamento dell'utente Mostra lo schermo per l'uso. Come il dispositivo di visualizzazione esterno 106, ad esempio, possono essere utilizzati cristalli liquidi, EL organici o simili.
[0038]
107 è un DSP. Il DSP 107 è collegato a SDRAM 104 ed esegue l'elaborazione del segnale di immagine e simili.
[0039]
Il numero di riferimento 200 indica un sistema ottico. Oltre al sistema ottico dell'obiettivo, il sistema ottico 200 ha una CPU dell'obiettivo (non mostrata), un diaframma e simili.
[0040]
L'elaborazione del segnale di immagine eseguita dall'apparecchio di formazione di immagini secondo la presente invenzione sarà descritta con riferimento alle figure 2 e 3 . Per inciso, la Fig. 2 è un diagramma di flusso della presente forma di realizzazione 1, Fig. 3 è un diagramma di flusso della presente forma di realizzazione 2.
[0041]
Al passo n. 1, l'unità di controllo di lettura 1011 controlla i segnali di immagine letti da ciascun pixel mediante il dispositivo 101 di prelievo di immagini allo stato solido impilato. Il controllo dell'unità di controllo di lettura 1011 nella fase n. 1 verrà descritto in seguito.
[0042]
Nella fase 2, l'unità di riarrangiamento del segnale di immagine 1024 riorganizza il segnale di immagine letto da ciascun pixel dal sensore di immagine a stato solido impilato 101 sotto il controllo dell'unità di controllo di lettura 1011 al segnale di immagine di tipo Bayer al punto 1. Un metodo concreto per ordinare i segnali dell'immagine sarà descritto più avanti.
[0043]
Al passo 4, viene inviato il segnale di immagine riarrangiato dall'unità di riarrangiamento del segnale di immagine 1024 nel passaggio 2 al segnale di immagine di tipo Bayer. L'unità di elaborazione del segnale 1031 esegue l'elaborazione del segnale di immagine. Un metodo specifico per l'elaborazione del segnale dell'immagine verrà descritto in seguito.
[0044]
Al punto # 6, la memoria SDRAM 104 memorizza temporaneamente il segnale di immagine sottoposto a varie elaborazioni del segnale di immagine nel passaggio 4. Legge dalla SDRAM 104, visualizzata come immagine di anteprima sul dispositivo di visualizzazione esterno 106, e memorizzata come immagine catturata nel dispositivo di memorizzazione esterno 105.
[0045]
Successivamente, verrà descritto il passo 3 "stima del segnale di immagine" e il passo 5 "elaborazione di vari segnali" della forma di realizzazione 2, che sostituisce il passo 2 "riarrangiamento del segnale di immagine" della forma di realizzazione 1.
[0046]
Nella fase n. 3, l'unità di stima del segnale di immagine 1021 stima il segnale di immagine di uno strato che manca dai due strati di segnali di immagine inviati dal dispositivo di raccolta di immagini allo stato solido impilati 101 sotto il controllo dell'unità di controllo di lettura 1011. Utilizzando il segnale dell'immagine dello stesso colore di quello del segnale dell'immagine di uno strato in cui il pixel è insufficiente tra i pixel adiacenti al pixel del segnale dell'immagine da stimare (in seguito denominato pixel pertinente), 1 Segnale immagine di livello. Un metodo specifico per stimare il segnale dell'immagine sarà descritto nella seconda forma di realizzazione.
[0047]
Al passo 5, il segnale di immagine a strato singolo stimato dall'unità di stima del segnale di immagine 1021 nel passo 3 e i segnali di immagine a due strati letti dall'unità di controllo di lettura 1011 vengono inviati, e l'unità di sintesi del segnale di immagine 1022 , L'unità di elaborazione del segnale di immagine 1031 e il DSP 107 eseguono varie elaborazioni del segnale di immagine.
Esempio 1
[0048]
La lettura del segnale di immagine n. 1, il riarrangiamento del segnale di immagine n. 2 e l'elaborazione di segnale di immagine n. 4 nel flusso della presente invenzione della figura 2 sopra descritta saranno descritti in maggior dettaglio di seguito con riferimento alla figura 4 .
[0049]
Qui di seguito, verrà descritta la lettura del segnale di immagine nel passo # 1.
[0050]
Il controllo dell'unità di controllo di lettura 1011 nella fase n. 1 seleziona e legge due strati di segnali di immagine dai tre strati di segnali di immagine in ciascun pixel del dispositivo di imaging a stato solido impilato 101. Ci sono tre combinazioni di segnali di immagine di due strati da selezionare, rosso (R) e verde (G), blu (B) e verde (G), rosso (R) e blu (B). Da questi tre gruppi, i segnali di immagine di due strati di blu (B) e verde (G) vengono estratti dai pixel di tutte le colonne delle righe dispari dai pixel di tutte le colonne di verde (G), rosso (R) Deve essere letto, rispettivamente. Qui, verde (G) e rosso (R) sono gruppo 1, e blu (B) e verde (G) sono gruppo 2.
[0051]
Al passo n. 1, poiché l'unità di controllo di lettura 1011 ha completato la lettura dei segnali di immagine dei due strati da tutti i pixel, il processo procede al passo 2.
[0052]
Successivamente, il riarrangiamento del segnale di immagine nella fase 2 sarà descritto con riferimento alla figura 4 . I numeri in figura 4 rappresentano le coordinate e le coordinate sono espresse in (riga, colonna).
[0053]
Nella fase 2, l'unità di controllo di lettura 1011 riorganizza la disposizione dei segnali di immagine letti da ciascun pixel del sensore di immagine a stato solido impilato 101 al punto 1. La figura 4 (a) è un diagramma che mostra una parte di uno stato in cui l'unità di controllo di lettura 1011 ha letto due strati di segnali di immagine da ciascun pixel del dispositivo di raccolta di immagini allo stato solido impilato 101. L'unità di riarrangiamento del segnale di immagine 1024 riorganizza i segnali di immagine dei due strati in una matrice di segnali di immagine di tipo Bayer come mostrato nella figura 4 (b).
[0054]
Spiega il metodo di selezione concreto. Il verde (G) e il rosso (R) impilati alle coordinate (1,1) nella figura 4 (a) sono rossi (R) alle coordinate (1,1) nella figura 4 (b) 2) sono disposti con il verde (G), rispettivamente. Successivamente, il blu (B) e il verde (G) impilati alle coordinate (2, 1) nella figura 4 (a) sono verdi (G) alle coordinate (2, 1) nella figura 4 (b) (2, 2) sono disposti con il blu (B), rispettivamente. Allo stesso modo, il verde (G) e il rosso (R) impilati alle coordinate (1,2) nella figura 4 (a) sono rossi (R) alle coordinate (1, 3) nella figura 4 (b) (1,4) verde (G) sono disposti in, figura verde (G) e blu (B) laminati sulle coordinate (2,2) di (a), le 4 coordinate (b) ( 2, 3) e blu (B) sono rispettivamente disposti alle coordinate (2, 4).
[0055]

[pacific palisades]

Come descritto sopra, per tutti i pixel letti dal dispositivo di acquisizione di immagini allo stato solido impilato 101, l'unità di riorganizzazione del segnale di immagine 1024 riorganizza i due strati sovrapposti di segnali di immagine in un segnale di immagine di tipo Bayer. Nel caso del segnale di immagine a due strati di figura 4 (a) , quando il segnale di immagine di lunghezza × larghezza 2 (pixel) × 2 (pixel) diventa il segnale di immagine di tipo Bayer di figura 4 (b) Si ottiene un segnale di immagine di lunghezza × larghezza di 2 (pixel) × 4 (pixel). In altre parole, diventa un segnale di immagine orizzontale.
[0056]
Nella presente forma di realizzazione, quando i segnali di immagine a due strati stratificati vengono riorganizzati in segnali di immagine di tipo Bayer, essi sono sviluppati nella direzione della riga. Tuttavia, analogamente al caso in cui l'unità di controllo di lettura 1011 fa ruotare il segnale di immagine a due strati letto da ciascun pixel da ciascun pixel in senso antiorario di 90 gradi rispetto all'esempio presente nel passo # 1, i pixel di tutte le righe nello strano- Due strati di segnali di immagine di verde (G) e rosso (R) vengono letti rispettivamente dai pixel di tutte le righe del verde (G), anche verde (G) e persino righe e quindi i segnali di immagine dei due strati vengono espansi nella direzione della colonna, È anche possibile riorganizzare i segnali di immagine di tipo.
[0057]
Poiché il riarrangiamento dei segnali di immagine di tutti i pixel è completato dall'unità di riorganizzazione del segnale di immagine 1024, il processo procede al passo 4.
[0058]
Per riorganizzare un segnale d'immagine di tipo Bayer, verde (G), blu (B) e rosso (R) devono essere in un rapporto di 2: 1: 1. Pertanto, il modello del segnale dell'immagine letto dalla sezione di controllo di lettura 1011 nella fase n. 1 è un modello di due tipi di segnali di immagine di motivi blu (B) e verde (G), verde (G) e rosso È un modello.
[0059]
Successivamente, verrà descritto il passaggio 4.
[0060]
Al passo 4, l'unità di elaborazione del segnale di immagine 1031 esegue un'elaborazione del segnale di immagine appropriata sul segnale di immagine inviato dal passo # 2. Più specificamente, il segnale di immagine inviato dal passaggio 2 è riarrangiato dall'unità di riorganizzazione del segnale di immagine 1024 per diventare il segnale di immagine di tipo Bayer di figura 4 (b). Tuttavia, il segnale di immagine di tipo Bayer dopo il riarrangiamento in questa forma di realizzazione è lungo orizzontalmente perché è sviluppato nella direzione della riga. Pertanto, l'elaborazione del segnale di immagine 1031 regola la lunghezza e l'ampiezza eseguendo l'elaborazione della regolazione. Inoltre, quando si riorganizza il segnale di immagine di tipo Bayer al punto 2, diversamente da questa forma di realizzazione, quando si sviluppa nella direzione della colonna, diventa un segnale di immagine verticalmente allungato, ma come nel caso del segnale dell'immagine di paesaggio, l'immagine L'unità di elaborazione del segnale 1031 e il DSP 107 eseguono varie elaborazioni del segnale di immagine come correzione della gamma, correzione del bilanciamento del bianco, rimozione del rumore, elaborazione demosaica e simili. Dopo che l'unità di elaborazione del segnale di immagine 1031 esegue l'elaborazione del segnale di immagine, il processo procede al passo 6.
Esempio 2
[0061]
Successivamente, verrà descritta una seconda forma di realizzazione. Nella seconda forma di realizzazione, la fase n. 2 "stima del segnale di immagine" è sostituita per la fase n. 2 "riarrangiamento del segnale di immagine" nella prima forma di realizzazione. In conformità con questa modifica, il contenuto di elaborazione del passo 4 "elaborazione del segnale di immagine" della prima forma di realizzazione è stato modificato, in modo che l'elaborazione sia stata cambiata al punto 5. Poiché il Passo 1 e il Passo 6 sono uguali a quelli della prima forma di realizzazione, le loro spiegazioni sono omesse.
[0062]
Il passo 3 sarà descritto sotto con riferimento alle figure 5 e 6 .
[0063]
La Figura 5 è un diagramma di flusso della stima del segnale di immagine nel passo # 3. La figura 6 è un diagramma per spiegare il pixel e i pixel periferici. Il pixel al centro in figura 6 è impostato come il pixel, e il telaio (a) di figura 6 è impostato come il pixel adiacente e il telaio (b) come il pixel adiacente.
[0064]
Passo # 31, 8 pixel a contatto con il pixel nell'intervallo ricerca del segnale di immagine di uno strato è insufficiente nel pixel ( Fig. 6 in (a)) (di seguito, i pixel adiacenti) è impostato come intervallo di ricerca pixel.
[0065]

[pacific palisades]

Passo # 32, l'unità di stima del segnale immagine 1021 nell'intervallo ricerca pixel impostato nel passo # 31 o # passo 34, il segnale di immagine di uno strato è insufficiente per il pixel (qui di seguito, il segnale di pixel insufficiente) E anche se non ha lo stesso. In particolare, se il processo procede al primo passo # 32, uno dei pixel adiacenti dei pixel utilizzati per unità di stima di segnale di immagine 1021 stime nell'intervallo ricerca pixel impostato al passo # 31, segnale di immagine insufficiente Come mostrato in FIG. Cioè, sia la direzione della riga che la direzione della colonna sono ricercate dal pixel. Quando si procede dal fino al passo # 34 al passo # 32, in modo simile cercato di determinare la gamma di pixel di ricerca insieme al passo # 34. Di conseguenza, se il segnale dell'immagine mancante è incluso nell'intervallo di pixel di ricerca, il processo procede al passaggio 33. Se non c'è alcun segnale di immagine mancante nell'intervallo di pixel di ricerca, il processo procede al passo 34.
[0066]
Nella fase n. 33, l'unità di stima del segnale di immagine 1021 legge il segnale di immagine mancante dal pixel avente il segnale di immagine mancante situato all'interno dell'intervallo di pixel di ricerca. Usando il segnale di lettura dell'immagine, l'unità di stima del segnale di immagine 1021 stima il segnale di immagine mancante. Dopo aver stimato il segnale dell'immagine mancante, vai a # 35.
[0067]
Al punto # 34, l'intervallo di pixel di ricerca viene espanso di n pixel. Quando n = 1, questa fase è un pixel adiacente 6 è un pixel adiacente dal telaio (a) 6 nuova gamma fu ampliata di un pixel nel frame (b) la direzione delle righe e la direzione delle colonne sia esteriormente ricerca È una gamma di pixel.
[0068]
Nello specifico, l'intervallo di ricerca pixel del segnale di immagine mancante è un pixel adiacente al passaggio 31 6 Set telaio con (a), il risultato della ricerca nel passo # 32, l'assenza di segnali di immagine nel campo di ricerca pixel In caso contrario, questo passo # 34 è un telaio (b) di figura 6 che è un pixel adiacente ottenuto espandendo l'intervallo di pixel di ricerca di n = 1 pixel .
[0069]
Al punto 35, si determina se la stima del segnale di immagine mancante è stata completata per tutti i pixel dell'elemento di prelievo dell'immagine. Se è completato, andare su RITORNO, quindi andare al passaggio n. Se non completata, il processo procede al passaggio 32.
[0070]
Il passo 5 sarà descritto.
[0071]
Nel segnale di immagine che combina la sezione 1022, vengono inviati il ​​segnale di immagine di uno strato stimato nel passaggio 3 e il segnale di immagine di due strati letti dal pixel nel passaggio 1. Il segnale di immagine che unisce l'unità 1022 combina i segnali del segnale di immagine a singolo strato stimato e i segnali di immagine a due strati letti dal pixel per generare un segnale di immagine di tipo sovrapposto. Successivamente, vari processi del segnale di immagine come la correzione della gamma, la correzione del bilanciamento del bianco e la rimozione del rumore vengono eseguiti dall'unità di elaborazione del segnale di immagine 1031 e dal DSP 107. Dopo aver eseguito l'elaborazione del segnale dell'immagine, il processo procede al passaggio 6.
[0072]
Il passo 6 è lo stesso di quello nella prima forma di realizzazione, quindi la sua spiegazione è omessa.
[0073]
Successivamente, il passo 32 sarà descritto con riferimento alla figura 6 . Nel caso della figura 6 , il segnale dell'immagine mancante del pixel nel mezzo è rosso (R). Al punto 32, viene determinato se c'è o meno un pixel con rosso (R) nell'intervallo di pixel di ricerca. Di conseguenza, quando il processo procede al passo 32 per la prima volta, i pixel nelle righe superiore e inferiore del pixel adiacente tra i pixel adiacenti hanno rosso (R), quindi il processo procede al passo 33.
[0074]
D'altra parte, quando tutti i pixel nel fotogramma (a) di FIG.6 sono blu (B) e verdi (G), cioè, quando non c'è il segnale di immagine mancante nei pixel adiacenti, non c'è alcun segnale di immagine mancante , Il processo procede al passaggio 34.
[0075]
Successivamente, verrà descritto un metodo per stimare il segnale di immagine mancante eseguito nel passaggio 33.
[0076]
Specificamente, nella seconda forma di realizzazione, poiché il segnale di immagine è già stato letto da ciascun pixel nel passaggio n. 1, il segnale di immagine insufficiente del pixel è determinato dalla posizione del pixel. A questo punto, quando il pixel da stimare è situato su una riga di numero dispari (corrispondente alla seconda riga e alla quarta riga dall'alto in figura 6 ), i segnali di immagine dei due strati letti dal pixel al punto 1 sono , Verde (G) e rosso (R) nel gruppo 1. Pertanto, il segnale dell'immagine mancante, ovvero il segnale dell'immagine da stimare, è blu (B). Successivamente, tra i pixel adiacenti del pixel, il segnale di immagine del blu (B) ha il segnale dell'immagine di blu (B) e verde (G) del gruppo 2 letto nel passaggio n. 1 (in figura 6 , Corrispondente alla prima riga, la terza fila e la quinta riga dall'alto). Pertanto, sei pixel al di fuori dei pixel adiacenti del pixel hanno un segnale di immagine blu (B). La media dei segnali di immagine del blu (B) di questi sei pixel viene presa come il segnale di immagine del blu (B) che è insufficiente per quel pixel.
[0077]
Inoltre, quando il pixel da stimare si trova in una riga con numero pari (nella figura 6 , corrispondente alla prima riga, alla terza fila e alla quinta riga dall'alto), i segnali di immagine dei due strati letti nel passaggio 1 sono E si ottengono il blu (B) e il verde (G) del gruppo 2. Pertanto, il segnale dell'immagine mancante, ovvero il segnale dell'immagine da stimare, è rosso (R). La procedura successiva è la stessa del caso in cui il pixel interessato si trova sulla riga del numero dispari e tra i pixel adiacenti del pixel, il segnale dell'immagine di colore rosso (R) ha il segnale dell'immagine di verde ( G) e rosso (R) vengono letti dalle righe dispari ( corrispondenti alla seconda e alla quarta riga dall'alto in FIG . Pertanto, sei pixel al di fuori dei pixel adiacenti del pixel hanno un segnale di immagine di rosso (R). La media dei segnali delle immagini rosse (R) di questi sei pixel viene considerata come il segnale dell'immagine rosso (R) mancante del pixel.
[0078]
La descrizione di Embodiment 2 è terminata.
[0079]
Nella seconda forma di realizzazione, come descritto sopra, ci sono anche i seguenti metodi per stimare il segnale di immagine mancante dai pixel attorno al pixel pertinente basato sul segnale di immagine dello stesso colore del segnale di immagine mancante come descritto sopra.
[0080]
Stimare il segnale dell'immagine mancante usando la differenza di colore. Questo sarà specificamente descritto di seguito.
[0081]
Quando il segnale dell'immagine mancante è blu (B)
[0082]

[pacific palisades]

Al passo 32, l'unità 1021 di stima del segnale di immagine determina se un pixel avente blu (B) che è un segnale di immagine mancante si trova all'interno dell'intervallo di pixel di ricerca. Come metodo specifico del metodo di determinazione, è noto quale segnale di immagine l'unità di controllo di lettura 1011 ha letto da ciascun pixel all'interno dell'intervallo di pixel di ricerca al passo n. 1 al momento di questo passo. Pertanto, l'unità di stima del segnale di immagine 1021 può determinare se il segnale di carenza di pixel è incluso nel pixel all'interno dell'intervallo di pixel di ricerca. Un pixel con blu (B) è un pixel dal quale vengono letti il ​​blu (B) e il verde (G) al punto # 1. In altre parole, la presenza o l'assenza di pixel con blu (B) e verde (G) è discriminata nei pixel adiacenti. Se un pixel con blu (B) e verde (G) è incluso nel pixel adiacente, il processo procede al passaggio 33. Successivamente, se non vi è alcun pixel con blu (B) e verde (G) nel pixel adiacente, il processo procede al passaggio 34.
[0083]
Nella fase n. 33, l'unità di stima del segnale di immagine 1021 calcola la differenza di colore di blu (B) -green (G) da blu (B) e verde (G) di ciascun pixel e calcola il blu calcolato ) - verde (G) è il valore medio a. Aggiungendo questo valore medio a al verde (G) del pixel, viene impostato come il blu (B) del segnale di immagine insufficiente.
[0084]
Gli altri passaggi sono uguali a quelli nella seconda forma di realizzazione.
[0085]
Successivamente, quando il segnale dell'immagine mancante è rosso (R)
[0086]
Nella fase n. 32, l'unità di stima del segnale di immagine 1021 determina se i pixel aventi rosso (R) e verde (G) sono presenti o meno in pixel adiacenti all'interno dell'intervallo di pixel di ricerca, come nel caso in cui il segnale di immagine insufficiente è blu (B) Al punto # 33, una differenza di colore di rosso (R) -green (G) viene calcolata da rosso (R) e verde (G) di ciascun pixel e la differenza di colore di rosso (R) - verde (R) del segnale dell'immagine mancante impostando il valore medio di (G) come valore medio b e aggiungendo il valore medio b al verde (G) del pixel pertinente.
[0087]
Inoltre, quando il segnale dell'immagine mancante è verde (G)
[0088]
Simile al segnale caso immagine insufficiente è blu (B) e rosso (R), il segnale di immagine unità di stima 1021, nel passo # 32, verde (G) nei pixel adiacenti all'interno della gamma di ricerca pixel blu (B) per determinare la presenza o l'assenza di un pixel avente, nel passo # 33, e blu (B) verde (G) di ogni pixel, verde, rispettivamente (G) - per calcolare la differenza di colore del blu (B), verde di ciascun pixel calcolato (G) - a un valore medio di blu (B) ed il valore medio c, aggiungendo il valore medio c al blu del pixel (B) e verde (G) manca il segnale di immagine.
[0089]
Inoltre, il segnale dell'immagine mancante viene stimato utilizzando il rapporto di colore. Il metodo di stima usando le differenze di colore spiegate finora differisce solo nel metodo di calcolo per stimare il segnale dell'immagine mancante. Questo sarà specificamente descritto di seguito.
[0090]
Quando il segnale dell'immagine mancante è blu (B)
[0091]
segnale di immagine unità di stima 1021, nel passo # 32, viene determinato se il pixel avente le blu pixel adiacenti simile nel caso della differenza di colore (B) verde (G).
Nel passo # 33, i pixel blu (B) e verde (G), rispettivamente per calcolare il blu (B) / verde (G), un valore medio calcolato del blu (B) / verde (G) Media Sia il valore d. Il valore medio d integrando il verde (G) del pixel, e blu (B) mancano del segnale di immagine.
[0092]
Quando il segnale dell'immagine insufficiente è rosso (R)
[0093]
Nella fase n. 32, l'unità di stima del segnale di immagine 1021 determina la presenza o l'assenza di pixel aventi rosso (R) e verde (G) nei pixel adiacenti.
Al punto 33, il rosso (R) / verde (G) viene calcolato da rosso (R) e verde (G) di ciascun pixel e il valore medio del rosso calcolato (R) / verde (G) Sia il valore e. Accumulando questo valore medio e nel verde (G) del pixel, viene considerato come il rosso (R) del segnale di immagine insufficiente.
[0094]
Quando il segnale dell'immagine mancante è verde (G)
[0095]
segnale di immagine unità di stima 1021, nel passo # 32, viene determinato se il pixel avente il blu (B) ai pixel adiacenti di rosso (R). Nel passo # 33, i pixel verde (G) e blu (B), rispettivamente per calcolare il verde (G) / blu (B), il valore medio del verde calcolato (G) / blu (B) Media Sia f il valore f. Aggiungendo questo valore medio f al blu (B) del pixel, esso viene impostato come il verde (G) del segnale di immagine insufficiente.
[0096]
Si noti che il passo # 32 nella stima del segnale di immagine mancante dalla differenza di colore, rapporti di colore come descritto sopra, l'intervallo di ricerca pixel è impostata ai pixel adiacenti, se il processo procede al passo # 34 al passo # 32, passo # È inutile dire che viene cercato l'intervallo impostato in 34.
[0097]
Come descritto sopra, nella seconda forma di realizzazione descritta sopra, la stima del segnale di immagine viene eseguita utilizzando come intervallo la gamma di pixel di ricerca sia nella direzione della riga che nella direzione della colonna. Tuttavia, può essere indirizzato solo nella direzione della colonna. Nello specifico, l'intervallo di pixel in cui viene cercato il segnale pixel mancante nel passo 32 viene impostato solo nella direzione della colonna dal pixel interessato e, nel caso di allargamento dell'intervallo di pixel di ricerca nel passo 34, viene impostata solo la direzione della colonna.
[0098]
Il flusso successivo è uguale a quello della seconda forma di realizzazione, quindi verrà omesso.
[0099]
Da quanto sopra, secondo la presente invenzione, poiché i segnali di immagine di due strati vengono letti da ciascun pixel, la quantità di lettura può essere ridotta rispetto alla lettura di tre strati di segnali di immagine. Riducendo la quantità di lettura si riduce il tempo richiesto per la lettura del segnale dell'immagine.
[0100]
In una forma di realizzazione della presente invenzione, i tre strati sono stati descritti con dispositivo laminato tipo pila stato solido pickup, che la presente invenzione non è un problema anche utilizzando uno stato solido dispositivo di cattura di immagine più tipo pila non è limitato a tre strati inutile dirlo ci. Inoltre, anche quando il dispositivo di imaging a stato solido impilato ha quattro o più livelli, l'unità di controllo di lettura 1011 legge due segnali di immagine.
[0101]
Inoltre, impostando uno dei due segnali immagine letti dall'unità di controllo di lettura 1011 a verde (G), verde (G) rilevato dal sensore di immagine a stato solido impilato in verde (G) con elevata sensibilità visiva dell'occhio umano G) viene utilizzato il segnale dell'immagine. Come risultato, il segnale di immagine infine memorizzato in ciascuna forma di realizzazione è un segnale di immagine con un senso di risoluzione.
[0102]
Inoltre, utilizzando il segnale di immagine verde (G) rilevato dal dispositivo di acquisizione di immagini allo stato solido sovrapposto, vengono utilizzate informazioni accurate sulla luminanza per il riarrangiamento del tipo di Bayer e la stima del segnale dell'immagine. Pertanto, anche se il segnale dell'immagine è riarrangiato al segnale di immagine di tipo Bayer, anche se il segnale dell'immagine è stimato, diventa un segnale di immagine con pochi falsi colori.
[0103]
Inoltre, riducendo il tempo richiesto per la lettura dei segnali di immagine, il fenomeno del rolling shutter che è la distorsione dell'immagine può essere soppresso.
[0104]
Inoltre, nel caso del dispositivo di imaging a stato solido del tipo Bayer, uno strato di segnale di immagine viene letto da ciascun pixel e i restanti segnali di immagine a due strati sono stimati dalla lettura di uno strato di segnale di immagine. D'altra parte, nella presente invenzione, due livelli di segnali di immagine vengono letti da ciascun pixel, e il rimanente strato di segnali di immagine viene stimato stimando dai segnali di immagine a due strati di lettura. Da quanto sopra, secondo la presente invenzione, è possibile sopprimere l'occorrenza del falso colore del segnale di immagine stimato e generato.
[0105]
Inoltre, nella presente invenzione, è possibile utilizzare un circuito di elaborazione di segnali di immagine per elaborare un segnale di immagine di tipo Bayer convertendo un segnale di immagine di tipo sovrapposto in un segnale di immagine di tipo Bayer. Pertanto, non è necessario produrre un circuito di elaborazione del segnale di immagine per un segnale di immagine di tipo sovrapposto, quindi è possibile ridurre il costo.
[Spiegazione del segno]
[0106]
100 dispositivo di imaging
101 tipo stacked stato solido dispositivo di cattura di immagine
1011 controllore lettura
102 FPGA
un'unità immagine 1021 stima segnale
1022 immagine di combinazione dei segnali dell'unità
1024 segnale di immagine unità di smistamento
103 CPU
1031 vari segnali all'unità di elaborazione
104 SDRAM
105 dispositivo di memorizzazione esterno
106 schermo esterno del dispositivo
107 DSP
200 sistema ottico

[pacific palisades]

Per i moderatori: se i blocchi spropositati di caratteri sono un problema per il forum cancellateli.

Oppure editateli lasciando solo ciò che può essere davvero interessante per il forum.

[clax]

Insomma Andrea, è Q o M?     

[Rino]

Insomma Andrea, è Q o M?     

Né l'uno né l'altro: è nuovo ed è a due strati! (così pare)
Ma non è detto che sarà quello che equipaggerà le nuove fotocamere FF.

[agostino]

Denuncerò Sigma: tutto questo lo ho già brevettato IO. ne ho le prove che pubblicherò  qui a breve.

[Ginni]

Insomma Andrea, è Q o M?     

Né l'uno né l'altro: è nuovo ed è a due strati! (così pare)
Ma non è detto che sarà quello che equipaggerà le nuove fotocamere FF.

Due strati geniale!
Uno bianco uno nero!!!!

[pacific palisades]

Denuncerò Sigma: tutto questo lo ho già brevettato IO. ne ho le prove che pubblicherò  qui a breve.

Hai reso fotosensibile la maria... 

[Rino]

Due strati geniale!
Uno bianco uno nero!!!!

Anzi, uno solo, così avremo la migliore Monochrome sul mercato e faremo concorrenza a Leica che farà autogol avendoci "concessa" la sua baionetta !